La vue statistique est l’endroit où vous voyez ce qu’un environnement fait réellement. Chaque conteneur — serveur d’application, répartiteur, serveur web, base de données, stockage — a son propre onglet statistique dans le tableau de bord, accessible depuis le bouton Statistics à côté du nœud (ou à côté d’un palier, pour la vue agrégée).
La vue couvre cinq métriques, chacune avec la limite actuelle du conteneur tracée à côté de la courbe de consommation, ce qui permet de voir à quelle distance vous êtes du plafond.
Métriques
- RAM — consommation mémoire en MiB. La limite dépend des cloudlets réservés + dynamiques du conteneur.
- CPU — charge processeur en MHz. La limite suit le même modèle cloudlet.
- Network — trafic interne et externe en MB. Le réseau est borné comme un plafond de débit par seconde (Mbps sur le trafic externe), pas comme un plafond d’usage total.
- Disk — données stockées en MB. La limite est la taille de disque configurée pour le conteneur, dans la plage permise par la région.
- IOPS — opérations I/O disque par seconde. La limite est fixée au niveau région.
Vous pouvez faire varier l’Interval (la granularité de chaque point) et la Duration (la fenêtre de remontée) en haut du panneau, et activer/désactiver chaque section de métrique pour se concentrer.
Comment fonctionne l’agrégation
La plateforme échantillonne les métriques de chaque conteneur une fois par minute et conserve les données à la minute pendant une heure. Au-delà, les échantillons sont agrégés en blocs d’une heure, selon l’une de deux méthodes selon le type de ressource :
- Somme pour CPU, Network, Disk IOPS et Disk I/O. La valeur du bloc d’heure est le total sur l’heure.
- Maximum pour RAM et Disk. La valeur du bloc d’heure est le pic observé pendant l’heure.
Cette distinction compte quand vous lisez un graphe sur une longue fenêtre. Un pic CPU qui a duré une minute se voit à la granularité minute, mais à la granularité heure il apparaît comme une bosse dans la courbe somme-d’heure — pas comme un pic. La RAM se comporte à l’inverse : la courbe sur une longue fenêtre montre la pire minute de chaque heure, pas la moyenne.
Lire le graphe I/O
Les IOPS — opérations d’entrée/sortie par seconde — mesurent combien de lectures et d’écritures distinctes le stockage sous votre conteneur traite. C’est le meilleur indicateur unique pour savoir si le conteneur est contraint par la performance du stockage, pas par la taille du stockage.
Trois points à garder en tête quand vous lisez le graphe I/O :
- Il y a une limite dure, tracée en pointillé rouge en haut. La franchir ne casse rien, mais signifie que les I/O supplémentaires sont throttlées — votre application verra de la latence additionnelle sur les opérations disque jusqu’à ce que le débit redescende sous la ligne.
- La limite IOPS se met à l’échelle avec l’Interval. Si la limite par minute est de 6 000 IOPS, la limite par heure est
6 000 × 60 = 360 000. La même ligne « limit » se déplace proportionnellement quand vous changez d’intervalle. - Survoler un point donne les chiffres exacts. L’infobulle montre l’horodatage, l’espace disque utilisé, la limite d’espace disque, les IOPS sur l’intervalle et la limite IOPS sur l’intervalle. Disk et IOPS partagent l’entrée Limit dans la légende ; les valeurs réelles sont sur l’axe gauche (disque) et l’axe droit (IOPS).
Un conteneur qui tourne constamment près de la ligne IOPS est candidat soit à un scale-out (répartir les I/O sur plus de nœuds), soit à une optimisation des requêtes ou du stockage (réduire les I/O par nœud). La lecture du graphe vous dit laquelle.
Ce que les chiffres vous disent
Les statistiques sont opérationnelles, pas purement informatives. Les mêmes données apparaissent à deux autres endroits :
- Alertes de charge — vous pouvez déclencher des notifications quand une de ces métriques franchit un pourcentage de la limite, soutenue sur une fenêtre.
- Décisions de scaling — quand vous ajustez les limites réservées ou de scaling d’un nœud, la vue statistique vous dit si votre estimation est raisonnable. Si la RAM reste à 90 % du plafond réservé, le chiffre réservé est probablement trop bas.
Conteneurs Windows
Les statistiques IOPS ne sont pas collectées pour les nœuds Windows pour le moment. Les quatre autres métriques (RAM, CPU, réseau, usage disque) fonctionnent normalement sous Windows. Si vous avez besoin de visibilité IOPS sur une charge Windows, le contournement est de remonter des compteurs Performance Monitor vers votre propre pile d’observabilité.
La suite
- Alertes de charge — transformer ces métriques en notifications actionnables.
- Suivi des ressources consommées — utiliser les mêmes données pour suivre l’utilisation contre les limites configurées.
- Fichiers journaux — le côté journaux de la même vue.